Cahier Bleu à Paulo

Utilisation de quelqus fonctions sympathiques de Python:
source : 
    - https://towardsdatascience.com/top-3-python-functions-you-dont-know-about-probably-978f4be1e6d
    - https://towardsdatascience.com/five-cool-python-looping-tips-14f6f44bcfc7

• map:
  

  def carre(num):
      return num**2
  
  data = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
  # la fonction<carre> est appliqué à chaque element du tableau
  list(map(carre, data))
  [1,4,9,16,25,36,49,64,81]
  
  

• filter

  def sup_15(num):
      return x > 15
  
  data = [3,17,32,5,84]
  list(filter(sup_15, data))
  [17,32,84]

• dictionnaire + filter
  

  # autre exemple avec un dictionnaire
  people = [{"name": "John", "id": 1}, {"name": "Mike", "id": 4}, {"name": "Sandra", "id": 2},
  {"name": "Jennifer", "id": 3}]
  for person in filter(lambda i: i["id"] % 2 == 0, people):
      print(person)
  
  dico = [ p for p in filter(lambda i: i["id"] % 2 == 0, people) ]
  ...
  {'name': 'Mike', 'id': 4}
  {'name': 'Sandra', 'id': 2}
  
  
  # création d'un dictionnaire avec enumerate
  l = [5,10,15]
  data = dict(enumerate(l))
  >>> data
  {0: 5, 1: 10, 2: 15}

• boucle avec zip
  

  for premier,second in zip(array1,array2):
      print(premier)
      print(second)
  
  impair = [1,3,5,7,9]
  pair = [2,4,6,8,10]
  for impairnum, pairnum in zip(odds,evens):
      print(impairnum)
      print(pairnum)
  

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